估计量是观测量的函数，而观测量时随机变量，因此估计量也是随机变量，必须用统计的方法分析和评价各种估计量的质量。
估计量的主要性质包括无偏性，有效性和一致性。
无偏性
对信号的参量进行多次观测后，希望估计值应分布在真值附近，因此，第一个要考虑的问题是关于估计量的均值问题。
有效性
一个估计量仅用是否无偏来评价显然是不完全的，因为即使是一个无偏估计量，如果它的方差很大，那么其估计的误差也可能很大，可见无偏估计量不能保证估计量分布在真值附近，那么第二个性质是关于估计误差的方差或均方误差的问题。
一致性
被估计量的估计量是根据有限N次观测量 构造的，记为，希望随着观测次数N的增加，估计的质量提高，即估计值趋近于被估计量的真值或均值，或者估计的均方误差减少。
匿名回答于2021-07-12 02:15:01
