傅里叶叠加原理

周期信号可以用一系列的不同频率不同幅度的正弦信号表示出来，就是傅里叶级数。 而非周期信号亦可以，比如门信号，它的傅氏变换是抽样信号，意思就是，它可以用的一系列不同频率的正弦信号表示，比如有：频率为0.1Hz幅度为2的正弦，频率为0.2Hz幅度为1的正弦，频率为0.25幅度为a的正弦……这些无数个的所谓的“频率为某Hz幅度为某”的正弦波叠加之后，就成了门信号。 从门信号的频谱图可看出：用来表示门信号的一系列频率连续的无数个的正弦波幅度是不同的，甚至有些是0 。

尤其频率越高的正弦波，它们的幅度普遍很小，因为这些频率成分是表示细节（门信号的棱角）的。

另一方面，低频成分显示的是门信号的轮廓。

假设将门信号经过低通滤波器把高频分量滤掉，也就是说，没有高频正弦信号的表示，门信号的棱角就被削掉了。

匿名回答于2021-03-02 07:56:07

原理包括两部分。

1、傅里叶级数

所有周期信号都可以分解为不同频率的各次谐波分量。

2、傅里叶变换

非周期信号可以看作不同频率的余弦分量叠加，其中频率分量可以是从0到无穷大任意频率，而不是像傅里叶级数一样由离散的谐波分量组成。

PS：

傅氏变换就是将一系列离散点转化为复数，然后进行积分，积分结果就是频谱。

在确定 [公式] 后，该函数只与给定的频率 [公式] 有关，它描述的是 [公式] 中分量 [公式] 的分布密度。称该函数为 [公式] 的频谱密度函数（简称为连续频谱或频谱）

匿名回答于2022-05-12 19:46:04