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互谱分析原理?

设有两个平稳随机信号x(t)与y(t),根据随机过程理论,它们之间的统计相关特性,应该用其互相关函数表达。

对x(t)与y(t)的互相关函数进行傅里叶变换,获得其频域中的功率密度谱,即称为互功率密度谱,也称互频谱。可见,互谱与互相关函数是分别从频域和时域描述两个信号统计相关的两种不同表示,它们互为傅里叶变换。

互谱也适用于确定性信号分析。互谱在通信及信号处理领域中有重要用途,可用来测定一个未知参数的线性系统的频率响应。这时主要要测出系统输入和输出信号之间的互谱。

互谱也可以用于系统时延,如声纳接收信号等时延估计。

匿名回答于2021-08-25 20:26:07


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