2、reg price rep78 headroom trunk weight length，解释：对数据进行回归。
3、使用y的拟合值进行RESET检验，estat ovtest，发现p的拟合值为0.051这个数比较接近拒绝域，我们认为我们可能遗漏了高次项。
4、直接使用解释变量的高次项进行RESET检验，estat ovtest，rhs。解释：添加了选项rhs，发现在5%的水平上拒绝原假设，认为遗漏了高阶非线性项。
5、经过数次尝试之后，发现gen wight2=weight^2，reg price rep78 weight2 headroom trunk weight length，效果显著。
匿名回答于2021-04-02 04:37:34
