1、收集原始编码数据；
2、通过编码规则解码数据；
3、转换数据结构；
4、进行数据分析；
5、输出解码结果。谢谢
匿名回答于2022-11-29 00:31:35
1. 原始数据准备：这部分包含测序和质控，主要包括测序仪中生成的原始数据和数据的质量控制。
2. 样本的比对和本地重组：使用比对器（如BWA）将原始的测序数据比对到参考基因组上，并执行本地重组操作，消除假阳性变异的影响。
3. 变异检测：识别样本中的基因变异，包括SNP、插入/缺失等，并过滤质量低的变异。
4. 变异注释：对变异进行注释，包括基于基因、变异类型、功能等进行分类。
5. 基于参考库过滤变异：过滤出现在人群中较为常见或已知为良性的变异，以尽量减少假阳性。
6. 变异过滤：根据样本特定的标准进行过滤，过滤出可能是致病突变或重要变异。
7. 变异分类和筛选：筛选出最为可能的致病变异，并做进一步分析。
8. 结果展示：将筛选出的变异信息展示在数据报告中，帮助研究人员进一步理解研究结果。
需要注意的是，英格威解码的流程针对不同的样本类型和研究问题可能有所不同，所以在解读数据时，还需要参考相关的文献和实验室指南。
匿名回答于2022-12-01 10:45:38
