定性数据(qualitative data)在统计学上的包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据。
匿名回答于2021-02-14 19:57:54
定性数据是描述性的，不能以数字方式表示。它描述了某个特征或属性的性质，例如颜色、形状、状态等等。这种数据通常以词语、标签、类别或描述性表达。
分类数据是定性数据的一种特殊类型。它是将数据分成不同的类别或组别的数据。每个数据点都属于一个类别，并不具备数值关系。例如性别（男、女）、血型（A型、B型、O型等）、地区（东部、西部、南部、北部等）等都是分类数据的例子。
综上所述，定性数据和分类数据的区别在于，分类数据是定性数据的一种，它将数据分组，每个数据点属于一个特定的类别。而定性数据则更加广泛，它可以描述性地表达各种属性或特征，不一定需要明确的类别分组。
匿名回答于2023-03-26 03:17:37
而分类数据则是一种定性数据，表示的是某个变量的分类或者类型，例如年级、学历、月份等。与定性数据相比，分类数据是由若干个互不重叠的类别组成的，每个类别之间没有大小关系。
匿名回答于2023-03-26 04:07:26
匿名回答于2023-03-26 05:30:55
1. 定性数据是描述性的，表示某种特征或属性的分类，例如性别、宗教信仰、喜欢的颜色等。
它们不能进行数值计算或排序，而只能进行分类或描述。
2. 分类数据也是一种定性数据，但它更具体地指代一组已定义的类别或标签。
例如，在一项调查中，问题可能是“你的学历是什么”选项可以是“本科”、“硕士”和“博士”，这些选项就是分类数据。
总结起来，定性数据是一种更为宽泛的概念，包括了分类数据，而分类数据则是定性数据的一种具体形式，表示了已经指定的类别或标签。
匿名回答于2023-04-16 19:01:26
定性数据，也称为定类数据或分类数据，是一种用于描述对象属性的数据类型，可以用来区分不同的类别或属性。定性数据通常以文字或数字的形式表示，但这些数字并不代表数量的大小或顺序。定性数据的数学特征是“=”或“≠”，它们仅用于表示不同类别的品质。例如，人的性别是一个定性数据，因为它只能分为男性和女性两个类别，这两个类别之间不存在数量上的大小关系。
分类数据是定性数据的一种特殊形式，通常用于描述对象的属性或类别归属。与定性数据不同，分类数据通常以文字或数字的形式表示，但这些数字仅代表不同的类别，并不表示数量的大小或顺序。分类数据的数学特征也是“=”或“≠”，它们仅用于表示不同类别的品质。例如，学生的专业是一个分类数据，因为每个学生只能属于一个专业，不同的专业之间不存在数量上的大小关系。
总的来说，定性数据和分类数据都是描述对象属性的数据类型，但它们的主要区别在于它们的应用和数学特征。定性数据主要用于描述对象的属性或类别，而分类数据则更侧重于描述对象的类别归属。
匿名回答于2023-04-16 20:21:41
1. 定性数据（Qualitative Data）：定性数据描述的是非数值的特征或属性。它们通常是基于某种观察、主观判断或描述的结果。定性数据可以是文字、符号、图片等形式，用来描述事物的性质、特征、类别或性质等，但不能进行数值化运算。例如，人们对某个产品的满意度分为“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”等级，这就是一个定性数据。
2. 分类数据（Categorical Data）：分类数据也是非数值的数据类型，但是它涉及对事物进行分类或分组。分类数据通常用于将数据按照某种特定的属性或类别进行分组，每个数据点可以归类到不同的类别中。例如，对于一个调查问卷中的“性别”问题，回答者可以选择“男性”或“女性”，这就是一个分类数据。
总的来说，定性数据强调对非数值特征的描述或属性的判断，而分类数据则更加关注对事物进行区分和划分的分类信息。在数据分析和统计中，我们针对这两种类型的数据可能采用不同的方法和技术来进行分析和解释。
匿名回答于2023-04-16 21:20:18
概念不同：定性数据是分类数据，用于确定数据的属性，只能分类为不同类别的品质。分类数据是定性数据的一种，用于说明事物的品质，可以细分为无序数据和顺序数据。
尺度和性质不同：定性数据的用数字表示时仅表示不同类别的品质是什么，而分类数据的尺度不能表明级别的量，只能表明其等级差异。
处理方式不同：在统计分析中，分类变量通常采用卡方检验、方差分析等方法来分析，而定性变量则通常采用描述性统计分析、交叉表分析等方法来分析。
匿名回答于2023-04-16 20:33:16
