概率统计r是什么公式？

r =Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。

公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

公式。

若Y=a+bX，则有：

令E(X) =μ，D(X) =σ。

则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。

E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）。

Cov(X，Y) = E(XY)−E(X)E(Y) = bσ。

匿名回答于2023-09-21 01:33:17

 概率统计r公式：

r = cov(X,Y) / (σX * σY) 其中,cov(X,Y)表示X和Y的协方差,σX和σY分别表示X和Y的标准差。 协方差是用来衡量两个变量之间的关系强度和方向的一种统计量

匿名回答于2023-09-18 23:46:47

相关系数r的计算公式为：r = (n∑xy - ∑x∑y) / [√(n∑x^2 - (∑x)^2)√(n∑y^2 - (∑y)^2)]其中，n为样本数量，x和y分别为两个变量的取值，∑表示求和运算。

亲亲，相关系数的含义是：在概率论和统计学中，相关（ Correlation ，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下，有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数。

匿名回答于2023-09-18 23:46:59

概率中相关系数的计算公式：r=Cm(t0－t)。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。

匿名回答于2023-09-18 23:47:04