另外，还需要注意过拟合和欠拟合的问题，适当调整正则化参数和学习率等参数。
在进行微调之前，需要对模型进行初步的训练，同时还需要根据实际需求选择合适的损失函数和评估指标。
此外，还可以采用交叉验证的方法来评估模型性能，以确保微调得到的模型具有较好的泛化能力。
匿名回答于2023-09-24 12:42:29
