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样本缺乏型谬误的例子?

由于数据或样本的错误使用,造成的逻辑谬误有:以偏概全、偏向样本、滥用数据等。

以偏概全谬误,指的是过高的估计了基于片面样本的论证强度。

宋国有一农民,见一只兔子撞死在了树蹲上,便放下锄头在旁边等,想得到更多撞死的兔子。

兔子一次偶然地撞树根,被农民过度概括成了:

兔子常会撞树根上,只要等,就会得到更多兔子。

那就等呗,天荒地老。

匿名回答于2023-10-04 08:13:07


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