S.E表示标准误（Standard Error）。
标准误是逻辑回归模型中的一个统计量，用于衡量回归系数的估计值的精确程度。
它表示回归系数估计值与真实未知参数之间的差异。
标准误越小，说明回归系数估计值越精确，反之则越不精确。
标准误的计算涉及到样本量、自变量的测量误差以及模型的拟合程度等因素。
在逻辑回归中，标准误的大小对于判断回归系数的显著性非常重要。
如果标准误较大，说明回归系数的估计值不够可靠，可能不具有统计显著性。
因此，在进行逻辑回归分析时，我们通常会关注回归系数的标准误，以评估模型的可靠性和统计显著性。
除了标准误，逻辑回归中还有其他统计量如回归系数、P值、置信区间等，它们都是用来评估模型的重要指标。
了解这些统计量的含义和方法，可以帮助我们更好地理解和逻辑回归模型的结果，从而做出更准确的推断和决策。
匿名回答于2023-10-08 14:45:36
