横向变量通常是自变量，也称为解释变量或预测变量，用于解释或预测因变量的变化，例如年龄、性别、教育水平等。
而纵向变量通常是因变量，也称为被解释变量或被预测变量，用于表示研究中的感兴趣的现象或结果，例如收入、健康状况、满意度等。在数据分析中，横竖的不同变量类型需要进行不同的统计分析方法，例如t检验、方差分析、回归分析等。因此，正确理解横竖变量的含义和作用，对于SPSS数据分析至关重要。
匿名回答于2023-10-08 14:47:13
