spssau因子分析需要手动标准化吗？

理论上不会改变。因子分析的主要途径是构建因子模型来计算各主因子得分，从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义。

数据标准化只是将不同变量量纲化，说明白点就是去掉各变量的单位，统一为标准化数据。

如果你的原始数据单位不冲突，标准化与否影响不大，正规来讲，做多元统计分析前需要将数据进行标准化处理，保证统计分析的正确性。所以不仅不要担心结果改变，相反应该要求数据的标准化处理。

但是标准化的方法不一，每次标准化后的数据肯定也会不一样，所以每次标准化后数据做出的因子得分实际上也不能保证一样。这里要搞清楚因子分析的结果不是看因子分析的得分是不是几，而是靠这个得分做出分析结果也就是经济学意义，所以即便因子得分有可能不一样，只要结果分析到达一致即可

匿名回答于2023-10-08 14:57:49

在进行SPSS因子分析时，数据的标准化是一个重要的步骤。标准化可以将不同变量的度量单位和尺度统一，消除量纲的影响，使得因子分析结果更加准确。

因此，通常需要手动标准化数据，将其转化为标准正态分布，即均值为0，标准差为1。手动标准化的方法是将每个变量减去其均值，再除以其标准差。这可以通过SPSS中的“Transform”功能来实现。需要注意的是，在标准化之后，变量的解释和含义可能会发生改变，因此需要谨慎地进行解读和分析。

匿名回答于2023-10-08 06:51:27