那是因为u=0.5 z(x)=z(2u-x)=z(1-x) 当x=0.05 z(0.05)=z(0.95)
匿名回答于2024-05-09 22:54:17
正态分布是一个连续的、对称的分布，它描述了许多自然现象的概率分布情况。
在正态分布中，平均值 μ 和 标准差 σ 定义了分布的位置和形状。
正态分布的概率密度函数是：
f(x) = (1 / (σ√(2π))) × e^(-((x - μ) / 2σ)^2)
其中，μ 是平均值，σ 是标准差。
概率值是概率密度函数在某个区间的积分。
所以，概率 P(μ - σ < x < μ + σ) =
0.6826
P(μ - 2σ < x < μ + 2σ) =
0.9544
P(μ - 3σ < x < μ + 3σ) =
0.9974
我们可以看到，P(μ - 2σ < x < μ + 2σ) =
0.9544，所以0.05应该是这个值的两倍。
现在我们要来计算这个值。
计算结果为
1.96。
所以，正态分布中概率为0.05的值是
1.96。
这个值是基于正态分布的特性得出的，它描述了在一个平均值为μ，标准差为σ的正态分布中，x的值在μ ± 2σ范围内的概率。
匿名回答于2024-05-07 02:33:22
