其中,σ为标准差,N为样本的数量,x为样本的值,Σ代表求和符号,μ为样本平均值。
标准差是以样本数据离平均值远离程度的均方差来计算的,利用标准差可以衡量数据分布的离散程度,即有多大差异。
如果样本的标准差越大,则表明样本数据之间的差异越大,反之则越小。一般来说,样本标准差越大,样本数据就越杂乱;样本标准差越小,则样本数据更接近于平均值,数据分布越集中。
匿名回答于2024-05-10 05:42:02
匿名回答于2024-05-07 15:36:32