首先,尽管我们知道了分布的形式,我们还是需要从数据中去估计分布的参数,比如正态分布中的位置参数(通俗来讲,平均值),散布参数(通俗来讲,标准差).
其次,即使总体不完全是服从正态分布,但因为大数定律和中心极限定理的保证,在样本足够大的时候,其一些统计量(比如均值)的分布是特定的(比如正态),样本越大近似越好.
所以,我们还是要求的,一是求参数,二是求扰动(比如总体不尽然服从正态分布).
匿名回答于2019-07-15 01:32:32
