正态分布，又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。
特性：
1）集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置。
2）对称性：正态分布曲线以均数所在的位置为中心左右对称且曲线两段无线趋近于横轴。
3）均匀变动性：正态分布曲线以均数所在的位置为中心均匀向左右两侧下降。
4）曲线与横轴间的面积总等于1。
正态分布函数公式如下：
公式解释：其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。
匿名回答于2021-03-30 01:01:57
正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
匿名回答于2021-12-20 02:28:23
