它的探测概率以置信椭圆（confidence ellipse，用于二维定位）和置信椭球（confidence ellispsoid，用于三维定位）来表述。置信椭圆的长短半轴，分别表示二维位置坐标分量的标准差（如经度的σλ和纬度的σφ）。一倍标准差（1σ）的概率值是68.3%，二倍标准差（2σ）的概率值为95.5%；三倍标准差（3σ）的概率值是99.7%。许多中外文献所述的“精度”多为一倍标准差（1σ），且用距离均方根差（DRMS）表示二维定位精度。
距离均方根差也称为圆径向误差（circular radial error）或均方位置误差，另有一些作者常采用“双倍距离均方根差”（2DRMS）。
匿名回答于2021-03-31 01:08:49
2、正负2倍标准偏差的概率 =95.5%；
标准差就方差的算术平方根, 而我们知道对于方差,D(2x)=2² D(x)=4D(x), 所以标准差σ(2x)=√D(2x) = √4D(x)=2√D(x)=2σ(x), 故两倍标准差就是标准差的值乘以2
标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。
匿名回答于2022-02-11 01:55:30
