什么是合成标准偏差？

合成标准差是一种用来估计单个标准差以表示研究中所有独立样本或组的方法，但前提是假定这些样本或组所在的总体具有相同的标准差。

合并标准差是所有数据点围绕其组均值（而非总体均值）的平均散布。它是每个组的标准差的加权平均数。组越大，加权为组赋予的对总体估计值的效应会按比例加大。合并标准差用在双样本 t 检验、方差分析、控制图和能力分析中。

匿名回答于2021-09-28 06:50:59

标准偏差统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

样本标准偏差 ：

 。

总体标准偏差 

 。

例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。

 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5

 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)

样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75

匿名回答于2021-11-29 19:22:53