正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
匿名回答于2024-05-22 01:00:34
正态分布，也被称为高斯分布，是一种常见的连续概率分布。它的图像呈钟形曲线，具有以下特征：
1.对称性：正态分布的曲线以均值为中心对称，两侧呈镜像关系。2.峰度：正态分布的峰度较高，曲线较陡峭。峰度反映了概率密度函数在均值处的陡峭程度。
正态分布的这些特征使得它在统计学中具有广泛的应用，特别是在描述连续变量的分布时。
匿名回答于2024-05-17 16:18:35
