例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。
参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。
变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。
样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。
在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：
1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。 参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。
把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。
匿名回答于2019-09-30 09:09:00
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。
我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。
在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。
我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。
而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。
匿名回答于2020-02-20 04:19:33
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。
我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。
在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。
我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。
而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。
匿名回答于2020-02-25 09:57:00
